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DecisionAg

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DecisionAg confirmada

Agscore

Em formação · citada em 2 fontes

A Agscore utiliza inteligência artificial, machine learning e geointeligência para integrar centenas de variáveis por talhão, simulando cenários produtivos, indicando as melhores cultivares e definindo janelas de plantio de menor risco antes do início da safra.

Resumo gerado por IA somente a partir do texto do site.

Monitoramento, diagnóstico e previsão

ver trechos do subsetor
  • Monitoramento, diagnóstico e previsão “…os talhões são acompanhados com dados reais e climáticos, atualizando o diagnóstico e as zonas de manejo continuamente. Mapas por zonas de manejo Atualização…”

O player só carrega ao clicar. Vídeo do próprio site da empresa.

Problema que resolve
Dados agronômicos fragmentados em locais diferentes, tomada de decisões baseada em médias gerais que ignoram as diferenças reais entre os talhões, e janelas de plantio cada vez menores devido à imprevisibilidade climática.
Para quem
Produtores rurais, consultores técnicos e agricultores que operam com culturas como soja e milho.
Por que é DecisionAg
Integra múltiplas camadas de dados do campo sem pesos fixos utilizando IA para gerar simulações e recomendações preditivas explicáveis por talhão.
Tração
+6.000 áreas validadas, 200 mil dados auditados por ciclo e assertividade de 92% em soja e 93% em milho.
Empresa
São Paulo / SP
Rodadas e investidores
Prêmios e editais
não informado
Na mídia
ver trechos
  • O que faz
    • “Integramos mais de 100 variáveis e 200 mil dados por talhão para decisões mais claras e seguras.” fonte
    • “Pré-Plantio Pós-Plantio Pós-Colheita Fase 01 Pré-Plantio Simulação de cenários Antes do primeiro grão ser plantado, Agscore cruza dados de solo, clima, genética e manejo para simular cenários produtivos por talhão.” fonte
    • “Simulação de cultivares por talhão Análise de risco por janela de plantio Comparação de cenários por potencial produtivo Resumo Executivo Melhor janela 23/09–29/09 Genótipo estável BMX COMPACTA Talhões 8 Maior risco RV-T64 Alto · 55–67 sc/ha Menor risco RV-T71 Baixo · 59–73 sc/ha Fase 02…” fonte
  • Problema que resolve
    • “📊 Dados fragmentados Solo, clima, genética e histórico produtivo vivem em lugares diferentes.” fonte
    • “⚖️ Decisões pela média O talhão do vizinho tem solo diferente, cultivar diferente, risco diferente.” fonte
    • “⏳ Janela que encolhe Com clima imprevisível e mercado dinâmico, o tempo para definir cultivar, janela e ordem de plantio é cada vez menor.” fonte
  • Para quem
    • “Operação · Mato Grosso 30+ talhões · Soja + Milho Verão Alta variabilidade produtiva entre talhões com causas pouco claras e decisões baseadas em médias históricas da fazenda.” fonte
    • “Reinaldo Martins Righetti • Consultor técnico sênior · Caresystems Byoenzymes Como aconteceu 1 Diagnóstico Múltiplos talhões com solos distintos, sem clareza sobre causas da variabilidade.” fonte
    • “Funciona para soja e milho, quais safras?” fonte
    • “+ Atualmente a Agscore está validada para soja (safra principal) e milho safrinha, com mais de 6.000 áreas validadas em ensaios científicos.” fonte
  • Por que é DecisionAg
    • “Nossa IA integra múltiplas camadas de dados de forma estruturada, sem pesos fixos, permitindo sair da média e chegar ao nível do talhão.” fonte
    • “02 Etapa 02 Integração e modelagem Cruzamos +100 variáveis por talhão com clima preditivo, genética e manejo.” fonte
    • “Cada resposta vem com a explicação técnica dos fatores que a geraram.” fonte
  • Tração
    • “Solo Clima Genética Manejo Região 200K+ dados auditados por ciclo de safra Reconhecimentos, prêmios e programas Top 10 · SciBiz Finalista · DeepTechs Award Top 3 · AgroBrasília 2025 Finalista · Rural Summit Rising UP Spain Nvidia Inception Google for Startups AWS for Startups DNA USP Holambra Co.” fonte
    • “+ Atualmente a Agscore está validada para soja (safra principal) e milho safrinha, com mais de 6.000 áreas validadas em ensaios científicos.” fonte
    • “Os resultados de +92% em soja e +93% em milho safrinha são calculados sobre esse histórico acumulado.” fonte
CaptureStoreModelPrescribeExecute
Trechos do site que indicam as etapas
  • Model “…Reportagem Ler matéria → Portal do Agronegócio Agscore estreia no Brasil com inteligência artificial preditiva 100% nacional para o campo Reportagem Ler matéria → AgroMais…”
  • Prescribe “…de manejo atualizados com dados reais ao longo do ciclo. ↓ 4 Resultado Recomendações mais claras, previsibilidade operacional e redução de custo por hectare.…”

Foco Rural

Aderência Rural
alta (0.71)
Estágio estimado
não identificado
Validação de campo
sim
ver evidência

Resultado validado em campo Caso real. fonte

Clientes corporações
não identificado
Cadeia
soja
ver evidência

soja: “Solicitar análise → Ver como funciona +92% Assertividade soja +93% Assertividade milho +200 mil Dados auditados +6.000 Áreas validadas Solo Clima Genética Manejo +6.000 áreas validadas 200K+ dados auditados Machine Learning Deep Learning IA Explicável Geointeligência MLOps Solo Clima Genética…” fonte

Novidade
fora do Radar, 2+ fontes

Sinais automáticos, sempre com o trecho de origem; estimativas para priorizar a leitura, não veredito.

Cidade / UF
São Paulo · São Paulo
Site
https://agscore.com.br/
Onde encontramos
  • Pesquisa das universidades (Insper Ventures) — USP
  • Busca Exa (piloto) — busca por subsetor: Monitoramento, diagnóstico e previsão
Vista pelo robô em
17/10/2026